giovedì 22 ottobre Teramo
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Popolazione Statistiche · Regione

Tasso di natalità — Abruzzo

2000 – 2024 · 24 valori 12 su 21 · Regioni: Italia Aggiornato 21 ott 2026

Fonte: Eurostat, 2000 – 2024

Tasso di natalità, 2000 – 2024 per 1.000 abitanti · Abruzzo · Italia · Mondo
−2,1 dal 2014
Abruzzo Italia Mondo

Fonti: Eurostat · World Bank — World Development Indicators, 2000 – 2024

A confronto con Tasso di natalità · per 1.000 abitanti
Abruzzo
5,8
Italia
6,0 · 2025
Mondo
16,3

Fonti: Eurostat · World Bank — World Development Indicators

La serie in sintesi Abruzzo · 2000 – 2024
Ultimo valore 5,8 · 2024
Primo valore 8,6 · 2000
Valore più alto 8,9 · 2008
Valore più basso 5,8 · 2024
Valori 24

Per anno

Tutti gli anni · 2000 – 2024

AnnoAbruzzoVariazione ItaliaMondo
2024 5,8 −0,2 6,3 16,3
2023 6,0 −0,3 6,4 16,3
2022 6,3 −0,2 6,7 16,6
2021 6,5 +0,1 6,8 16,8
2020 6,4 −0,2 6,8 17,1
2019 6,6 −0,3 7,0 17,8
2018 6,9 −0,4 7,3 18,2
2017 7,3 −0,4 7,6 18,8
2016 7,7 ±0,0 7,9 19,3
2015 7,7 −0,2 8,1 19,3
2014 7,9 −0,2 8,3 19,8
2013 8,1 −0,3 8,5 19,9
2012 8,4 −0,1 8,9 20,4
2011 8,5 −0,3 9,1 20,3
2010 8,8 +0,2 9,4 20,2
2009 8,6 −0,3 9,6 20,4
2008 8,9 +0,1 9,7 20,5
2007 8,8 +0,2 9,6 20,6
2006 8,6 −0,1 9,6 20,6
2005 8,7 ±0,0 9,5 20,8
2004 8,7 +0,1 9,7 21,0
2003 8,6 +0,2 9,5 21,1
2002 8,4 −0,2 9,4 21,4
2000 8,6 9,5 22,1

Fonti: Eurostat · World Bank — World Development Indicators, 2000 – 2024

Classifica · Regioni: Italia

2024 · Il 1° posto è il valore più alto.

Prima i più alti Prima i più bassi A–Z
#TerritorioTasso di natalità
21 Sardegna 4,5
20 Valle d’Aosta/Vallée d’Aoste 5,2
19 Molise 5,4
18 Marche 5,6
17 Umbria 5,6
16 Liguria 5,6
15 Toscana 5,7
14 Friuli-Venezia Giulia 5,8
13 Basilicata 5,8
12 Abruzzo 5,8
11 Piemonte 5,8
10 Lazio 5,9
9 Veneto 6,2
8 Emilia-Romagna 6,3
7 Puglia 6,3
6 Lombardia 6,5
5 Provincia Autonoma di Trento 6,9
4 Calabria 6,9
3 Sicilia 7,0
2 Campania 7,4
1 Provincia Autonoma di Bolzano/Bozen 8,4

Fonte: Eurostat, 2024

Che cosa significa

Nati in un anno ogni 1.000 abitanti.

Come si calcola

Nati vivi nell’anno divisi per la popolazione media, per 1.000.